Approches mathématiques avancées, statistiques et intelligence artificielle pour relever les défis environnementaux et sanitaires en Mauritanie.
Une unité de recherche interdisciplinaire au cœur des défis scientifiques mauritaniens
L'Unité Mixte de Recherche AMES (Analyse et Modélisation pour l'Environnement et la Santé) est accréditée par l'arrêté n° 001013/MESRS, rattachée à l'Institut Supérieur de Génie Industriel (ISGI) de Nouakchott, Mauritanie.
Notre mission est d'appliquer des méthodes mathématiques avancées, des outils statistiques et des techniques d'intelligence artificielle pour comprendre, modéliser et contribuer à la résolution des problèmes environnementaux et de santé publique qui touchent la Mauritanie et la région ouest-africaine.
L'unité rassemble 37 chercheurs et doctorants issus de plusieurs établissements d'enseignement supérieur et organismes de recherche mauritaniens : ISGI, Université de Nouakchott (FST, FEG), ENS, IMROP, PNBA et ONISPA.
Le Directeur de l'UMR-AMES est Dr. Marbe Begnoug.
Première Unité Mixte de Recherche en Mauritanie à se consacrer à l'environnement et à la santé, l'UMR-AMES développe une approche intégrée et interdisciplinaire autour de ces deux défis majeurs pour le pays. Elle rassemble les compétences scientifiques les plus reconnues dans ces domaines et entretient des collaborations étroites avec les acteurs institutionnels et académiques les plus engagés en Mauritanie.
Nos travaux s'articulent autour de quatre axes interdisciplinaires qui mobilisent les mathématiques, la statistique, l'informatique et les sciences de l'environnement et de la santé.
Institut Supérieur de Génie Industriel (ISGI)
Nouakchott, Mauritanie
Arrêté n° 001013/MESRS
37 chercheurs et doctorants
ISGI, BP 880, Nouakchott, Mauritanie
Organisation institutionnelle et gouvernance de l'unité
Quatre axes interdisciplinaires au croisement des mathématiques, de l'environnement et de la santé
Modélisation du transport de polluants dans les nappes phréatiques et les eaux de surface, dynamique des écosystèmes côtiers et gestion des ressources en eau. Application des méthodes de Boltzmann sur réseau et des éléments finis.
Construction et analyse de modèles compartimentaux (SEIR, SEIJR) pour étudier la propagation des maladies infectieuses. Aide à la décision en santé publique et évaluation des stratégies d'intervention et de vaccination.
Équations aux dérivées partielles, analyse fonctionnelle, systèmes de Laplacien et méthodes numériques avancées. Développement d'outils théoriques pour la modélisation des phénomènes physiques complexes.
Apprentissage automatique, deep learning et apprentissage par renforcement. Classification de données biomédicales, reconnaissance de caractères arabes manuscrits et analyse de données environnementales par IA.
Quatre équipes complémentaires structurent les activités scientifiques de l'unité
Développement de modèles mathématiques pour simuler les phénomènes environnementaux : transport de polluants, dynamique des écosystèmes, écoulement des eaux souterraines. Utilisation des méthodes numériques (éléments finis, différences finies, LBM).
Exploitation de la télédétection, des SIG et de l'intelligence artificielle pour le suivi des ressources naturelles, la cartographie environnementale et la surveillance des zones côtières et marines.
Conception et analyse de modèles compartimentaux pour l'étude de la propagation des maladies infectieuses. Évaluation quantitative des stratégies de contrôle et développement d'outils d'aide à la décision pour les autorités sanitaires.
Analyse spatiale des données de santé, cartographie épidémiologique et biostatistique. Application des méthodes de science des données et d'apprentissage automatique à la santé publique et à la surveillance épidémiologique.
37 chercheurs et doctorants issus de plusieurs établissements mauritaniens
Aucun chercheur ne correspond à cette recherche.
Aucun doctorant ne correspond à cette recherche.
Des projets à fort impact pour l'environnement et la santé en Mauritanie
Mathématiques appliquées · Intelligence artificielle · Énergie
Ce projet développe des approches mathématiques avancées et des outils d'intelligence artificielle pour modéliser et optimiser le stockage de l'hydrogène dans les milieux poreux, une thématique stratégique pour la transition énergétique en Mauritanie.
Épidémiologie mathématique · Santé publique
Ce projet porte sur l'analyse mathématique rigoureuse de modèles épidémiologiques pour mieux comprendre la dynamique des maladies infectieuses en Mauritanie et contribuer à l'élaboration de stratégies efficaces de contrôle et de prévention.
Publications des membres de l'UMR-AMES (2019–2025)
Événements, séminaires et dernières nouvelles de l'UMR-AMES
L'UMR-AMES a remporté le financement de deux projets de recherche parmi les dix meilleurs projets sélectionnés par l'Agence Nationale de la Recherche Scientifique et de l'Innovation. Une reconnaissance nationale de l'excellence scientifique de l'unité.
L'UMR-AMES accueille une école de recherche CIMPA dédiée à la modélisation mathématique appliquée à l'environnement et à la santé, avec des experts internationaux.
Journée scientifique sur les avancées récentes en modélisation mathématique des épidémies. Présentations des doctorants et chercheurs de l'unité.
L'UMR-AMES rassemble des compétences issues de plusieurs institutions mauritaniennes
Université de Nouakchott
IMROP
PNBA
ONISPA
ENSPour toute question sur nos recherches, collaborations ou pour rejoindre l'unité
Institut Supérieur de Génie Industriel (ISGI)
BP 880, Nouakchott, Mauritanie
Dimanche – Jeudi
08h00 – 17h00 (heure de Mauritanie)